SISTEM INFORMASI ABSENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION PADA PT JARING SOLUSI APLIKASI

UPT. PERPUSTAKAAN Universitas Esa Unggul Kampus Emas UEU - Jakarta Barat
Phone	:	021-5674223, ext 282
Fax	:
E-mail	:	[email protected]
Website	:	http://library.esaunggul.ac.id
Support (Customer Service) :
[email protected]

Welcome..guys!

Have a problem with your access?
Please, contact our technical support below:

LIVE SUPPORT

Astrid Chrisafi

! ATTENTION !

To facilitate the activation process, please fill out the member application form correctly and completely

Registration activation of our members will process up to max 24 hours (confirm by email). Please wait patiently

Still Confuse?
Please read our User Guide

UEU » Undergraduate Theses » Sistem Informasi
Posted by [email protected] at 09/05/2022 14:23:22 • 518 Views

SISTEM INFORMASI ABSENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION PADA PT JARING SOLUSI APLIKASI

Created by :
SYARIF HIDAYAT ( 20170803025 )

Subject:	SISTEM INFORMASI ABSENSI PENGENALAN WAJAH
Alt. Subject :	INFORMATION SYSTEMS ABSENCE FACE RECOGNITION
Keyword:	sistem absensi karyawan face recognition MTCNN face-api.js

Description:

Sistem kehadiran karyawan merupakan proses pencatatan kehadiran karyawan di Perusahaan. Sistem kehadiran ini dapat menjadi bukti bahwa karyawan telah berada di kantor. Sebelumnya sistem absensi di PT Jaring Solusi Aplikasi menggunakan mesin elektronik fingerprint, namun untuk mendukung keberlangsungan usaha pada situasi pandemi ini, penulis menyarankan untuk mengubah sistem absensi dari mesin elektronik fingerprint menjadi sistem absensi face recognition. Hal ini dilakukan guna mengurangi penyebaran virus covid-19 yang mana dengan menggunakan absensi face recognition maka dapat mengurangi menyentuh permukaan benda-benda umum secara langsung atau disebut touchless. Dalam tugas akhir ini, penulis merancang sebuah sistem kehadiran karyawan yang mengimplementasikan sistem face recognition dengan metode MTCNN. Sistem ini dirancang dengan menggunakan library face-api.js dan framework Laravel. Perancangan sistem ini diharapkan dapat mengatasi masalah yang ada. Hasil pengujian dari rancangan sistem absensi face recognition ini terbukti mampu mengenali wajah dengan baik, karena memiliki tingkat akurasi wajah yang tinggi sebesar 95%. Dari penilaian ini, dapat disimpulkan bahwa sistem absensi face recognition ini cukup fleksibel, layak dan efektif untuk digunakan pada masa pandemi.

Contributor	:	Habibullah Akbar, S.Si, M.Sc, Ph.D
Date Create	:	09/05/2022
Type	:	Text
Format	:	pdf
Language	:	Indonesian
Identifier	:	UEU-Undergraduate-20170803025
Collection ID	:	20170803025

Source :
Undergraduate Theses of Computer Science

Relation Collection:
Fakultas Ilmu Komputer

Coverage :
Civitas Akademika Universitas Esa Unggul

Rights :
@2022 Perpustakaan Universitas Esa Unggul

Publication URL :
https://digilib.esaunggul.ac.id/sistem-informasi-absensi-karyawan-menggunakan-face-recognition-pada-pt-jaring-solusi-aplikasi-25001.html

[ Free Download - Free for All ]